“在未来的新闻行业，我们会充分利用数据来指导我们的工作。我们会通过网络分析工具来研究读者的诉求和兴趣，并有针对性地来采编新闻稿件，从而更好地为读者服务。”

美国科技博客读写网近日发表了一篇对新闻行业未来发展的分析文章，文章中写道，新闻行业需要学会利用数据来改进自身的报道和产品，以下是文章全文：

所有人似乎都以为亚马逊网站创始人杰夫-贝佐斯（Jeff Bezos）斥资2.5亿美元收购《华盛顿邮报》是一时心血来潮或一种慈善行为。有些人甚至质疑他是否有运行该报纸的计划。

技术投资者凯斯-拉波斯（Keith Rabois）在一次访谈中的观点令笔者开始重新思考这些问题。当我问拉波斯在未来能够真正创造价值的东西是什么时，他回答说，“数据科学”。换而言之，未来的价值不仅存在于数据的积累中，而且存在于对这些数据的有效利用之中——即利用这些数据来重塑产品、业务和行业。

在技术领域，也就是贝佐斯发家立业的行业，人们自然而然地会了解用户如何使用产品，并利用这些数据来改进产品以及推出新的功能。

如果我们在媒体领域也这样做，会有什么结果呢？

“数据新闻”需要重新定义

“数据新闻”的定义非常狭窄，它指“利用公开数据来报道新闻”。从两个方面来衡量，这样做远远不够。

首先，任何优秀的记者都会利用所有准确的信息源和所有能够用到的工具来审查和分析信息。这包括数据库以及管理和分析工具。我们不必称之为“数据新闻”，它就是新闻。

其次，报道是新闻行为的必要不充分条件。记者需要其他合作者：编辑、摄影记者和设计师。由于我们是在网上操作，我们还必须加上产品经理、工程师和数据专家。数据应该渗透于创造产品的整个流程中，而不仅仅是新闻收集环节。

特别是，数据新闻的概念似乎已沦落为由本地数据库支撑的超级本地新闻报道。别误解了我的意思：我也很高兴看到有人将当地酒店卫生情况检查报告放在交互式的地图上。只不过，我们新闻记者可以更好地处理我们的数据。

与读者的交谈

什么是数据？简单地说，它就是我们与读者之间的互动——阅读、评论和分享我们的新闻故事。我们发布的每一条新闻都会带来一大堆这样的数据。但是，我们就像对待旧金山午后的雾霭一样任由其散开了。

这里举一个例子：前天，我查看了一下分析工具Chartbeat，结果发现我们以前发布的一篇老新闻突然访问量大增。这篇新闻讲述的是如何从苹果测试版iOS 7降级到iOS 6。由于人们都期待着iOS 7本月晚些时候推出，因此我不知道人们为何突然都涌过来阅读这篇新闻——除非测试版出现了令人意想不到的问题。

于是，我们的两名记者赛琳娜-拉尔森（Selena Larson）和阿德里亚娜-李（Adriana Lee）赶紧跟进，结果发现测试版iOS 7的普通用户和开发者均已受到了影响，他们无法使用其手机。我们迅速驳斥了苹果测试版排斥非开发者的阴谋论。

相反，我们认为，即将过期的测试版、未予解释的自动更新失败以及瘫痪的激活服务器，迫使用户们纷纷选择了降级。

注意读者说什么和做什么

“倾听读者心声”，这似乎已是老生常谈。但在网络时代，网络分析工具给我们创造了一种新的有效的倾听途径。

人们为什么读这篇新闻？他们是如何发现这篇新闻的？他们对这篇新闻有何想法？这些问题是从写稿开始就缠绕着新闻讲述人的一些基本的问题。这也没有什么新鲜的。

我们现在有更好的工具，只要我们愿意使用它们，我们就能够找到答案。

在出版行业，分析工具素来名声不佳，因为它们遭到了一些媒体的误用。还记得这样臭名昭著的新闻标题吗，“超级碗是什么时候开始的？”一些讽刺作家就曾批评CNN的一篇报道使用分析工具的痕迹太过于明显。

数据应掌握在编辑手中

我认为，追逐搜索排名和页面浏览量会使数据流落到错误的人手中——因为工程师们对于算法，而不是人，更感兴趣。互联网机会主义者会追逐利润，而负重的编辑却无暇顾及这些数据。

我们的行业所需要的不是大量的数据，而是利用这些数据来研究我们的读者。读者传递出来的信息常常会被我们忽视——他们希望交流、相互联系以及引导我们写出更优秀的新闻故事，创造更佳的新闻讲述方式。

毫无疑问，我们需要更合理的衡量标准。页面浏览量可能是衡量作者和读者互动的最简略的方式。他们花费多少时间阅读？他们浏览页面的速度有多快？他们是连续阅读还是跳跃性阅读？他们会查看相关的链接并返回到页面上，还是直接走人呢？

他们是如何找到这些新闻故事的呢？搜索关键词值得研究一下，但是它们只是问题的开始，而不是答案。它们揭示出了我们的读者有怎样的兴趣和激情呢？读者对于一个主题会有哪些疑问呢？他们已知的东西是什么呢？他们需要我们在新闻故事中补充什么样的背景信息呢？

建议，而不是命令

当我当众演讲时，我会观察观众的反应。他们是挺直身板倾听呢，还是松懈地靠在椅子上？他们注视的目光有多么专注？这些信息可以指引我随时调整自己的演讲。

网上也一样。分析工具就是我们的耳朵，有关我们用户的数据就是他们的反馈信息。

在我们考虑报道某个领域的时候，这些反馈信息是否会左右我们呢？它们能够提示我们什么样的后续报道才是最好的吗？它们会推动我们更深入地挖掘某个主题吗？我想这些都是数据影响新闻行业的有效方式。

最终，你必须了解你的新闻故事针对的是哪些读者群，以及你作为新闻记者最根本的诉求是什么。如果不了解这些，数据就无法给你指引方向。但是，如果你知道你想要面向什么样的读者群，你想要为他们做什么，那么这些数据就肯定能够帮助你实现心中的目标。